Cortical Labs conecta neuronas humanas a chips de silicio
La empresa biotecnológica demostró el aprendizaje adaptativo de células vivas conectadas a silicio. Esta tecnología busca reducir el consumo eléctrico masivo que demandan los sistemas de inteligencia artificial.
La inteligencia artificial gasta mucha electricidad. Funciona en grandes edificios llenos de computadoras que se llaman centros de datos. Según la Agencia Internacional de Energía, la electricidad que gastan subió 17 % en 2025. En el mismo tiempo, el gasto de electricidad de todo el mundo subió 3 %. Esa agencia calcula que, para 2030, estos centros podrían gastar tanta electricidad como todo Japón hoy.
Cortical Labs mostró a unas 200.000 neuronas humanas jugando Doom, un videojuego de 1993 con pasillos, enemigos y espacios en tres dimensiones. New Scientist, indicó que juegan mejor que alguien que dispara al azar, pero muy por debajo de los mejores humanos.
Las neuronas empleadas no se extraen del cerebro. Se generan a partir de muestras de piel o sangre convertidas en células madre, las cuales se integran a un sistema de soporte vital autónomo que las mantiene funcionales hasta por seis meses. La comunicación entre el tejido biológico y el silicio se realiza mediante pulsos eléctricos a través de una matriz de multielectrodos de alta densidad, documentó el estudio publicado en la revista Cell.
El entrenamiento de las neuronas se fundamentó en el “principio de energía libre”, teorizado por el neurocientífico Karl Friston. Según este modelo, los sistemas neuronales buscan predecir su entorno y evitar la incertidumbre.
Cortical Labs aplicó un circuito de retroalimentación cerrada, los movimientos incorrectos en el videojuego generaban señales aleatorias (ruido blanco), mientras que las acciones correctas producían estímulos predecibles. Las células adaptaron su actividad para minimizar el caos, un proceso que la empresa denomina “inteligencia biológica sintética”.
¿Por qué podría gastar menos energía? Porque el cerebro humano funciona con unos 20 vatios, menos que una bombilla pequeña. Feng Guo, investigador de la Universidad de Indiana, dijo que lograr lo mismo con la inteligencia artificial de hoy gastaría al menos un millón de veces más.
Por ahora, es solo una promesa. El centro de Cortical Labs tiene unas 120 unidades, según la empresa. Alysson Muotri, de la Universidad de California, dijo que, solas, estas neuronas no tendrían grandes ventajas. Y los reportajes no dicen en cuántos años se podría ver algo grande.
